第三方教程¶
此页面包含非 Farama 基金会维护的教程,因此无法保证其功能按预期运行。
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关于 Gymnasium 的第三方教程¶
YouTube 上的 Johnny Code¶
观看这组视频,使用 Q-学习、深度 Q-学习和其他算法训练 Gymnasium 强化学习环境。环境包括 FrozenLake-v1、MountainCar-v0、CartPole-v1 和 MoJoco Humanoid-v4。该 YouTube 博主使用 Python 和 VSCode 作为开发环境。使用的库包括 Farama Gymnasium、PyTorch、Stable Baselines3。所有代码都可在 github.com/johnnycode8 仓库中获取。
YouTube 上的 freeCodeCamp¶
此视频介绍了强化学习的基础知识以及如何使用 Gymnasium 实现它。
关于使用 Gymnasium 的库的第三方教程¶
AgileRL¶
AgileRL 致力于减少模型训练和超参数优化 (HPO) 所需的时间,并提供将其与 PPO、TD3 和 Rainbow 结合使用的教程。