第三方教程¶
此页面包含非 Farama 基金会维护的教程,因此无法保证其按预期运行。
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关于 gymnasium 的第三方教程¶
来自 Youtube 的 Johnny Code¶
观看这组视频,使用 Q-Learning、深度 Q-Learning 和其他算法训练 Gymnasium 强化学习环境。环境包括 FrozenLake-v1、MountainCar-v0、CartPole-v1 和 MoJoco Humanoid-v4。这位 YouTuber 使用 Python 和 VSCode 作为开发环境。库包括 Farama Gymnasium、PyTorch、Stable Baselines3。所有代码都在 github.com/johnnycode8 存储库中提供。
来自 Youtube 的 freeCodeCamp¶
此视频讲述了强化学习的基础知识以及如何使用 Gymnasium 实现它。
关于使用 gymnasium 的库的第三方教程¶
AgileRL¶
AgileRL 专注于减少训练模型和超参数优化 (HPO) 所需的时间,并提供将其与 PPO、TD3 和 Rainbow 一起使用的教程。